乡镇精细化最高最低气温预报方法研究

对2008年10月至2009年9月安徽省乡镇与县站观测站最低、最高温度的差异进行统计分析。结果表明：乡镇观测点和县站观测点之间的最低、最高温度具有明显差异，且随着季节变化而不同。在此基础上，以预报员主观制作的县站最高、最低预报结果作为基础，利用修正Barnes插值和一阶卡尔曼滤波订正方法制作乡镇站点的最低、最高温度预报表明，该方法制作的乡镇站点最低、最高温度具有较高准确率，前3 d的乡镇最低温度预报准确率和县站的预报比较接近，预报准确率差异在1 %之内，但随着预报时效的增加两者的差异略有增加；对于乡镇的最高温度预报，与县站的最高温度预报小于2℃的准确率始终保持在3 %之内，该方法优于基于WRF模式的MOS方法。对比一阶卡尔曼滤波订正前后效果发现，该方法对乡镇最低和最高温度的前4 d预报具有正订正效果，而对于第5-7 d没有订正效果或为负订正效果。当区分转折性天气后，可以提高第4-7 d的最高温度预报准确率。