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| 基于KNN回归算法的浙江省温度预报改进研究 | |
| 引用本文： | 李超,李明华,周凯,郝世峰,陈训来,赵春阳.基于KNN回归算法的浙江省温度预报改进研究[J].气象与环境科学,2022(1):81-89. |
| 作者姓名： | 李超 李明华 周凯 郝世峰 陈训来 赵春阳 |
| 摘 要： | 基于20162018年ECMWF模式温度预报和浙江省72个国家基本站观测资料,根据温度日变化特征,采用K-近邻(KNN)回归算法进行误差订正,改进浙江省172 h精细化温度预报.在KNN回归算法中,将模式起报时刻的温度视作"背景",由模式预报减去起报时刻温度消除"背景"影响,得到温度日变化曲线,通过温度日变化曲线构建差... |
| 关 键 词： | 精细化预报 K-近邻回归 温度日变化 相似个例 |