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支持向量机方法在冰雹预报中的应用
引用本文:吴爱敏,郭江勇,张洪芬,路亚奇.支持向量机方法在冰雹预报中的应用[J].甘肃气象,2005,23(4):41-45.
作者姓名:吴爱敏  郭江勇  张洪芬  路亚奇
作者单位:甘肃省庆阳市气象局,甘肃,庆阳,745000;甘肃省庆阳市气象局,甘肃,庆阳,745000;甘肃省庆阳市气象局,甘肃,庆阳,745000;甘肃省庆阳市气象局,甘肃,庆阳,745000
基金项目:科技部2002年社会公益类项目"西北地区人工消雹防雹技术"(2002D1810046)资助
摘    要:支持向量机(Support Vector Machines简称SVM)方法是近年发展起来的一种新的统计学习理论方法,本文通过对这一方法的学习,总结陇东主要降雹的环流形势特点,利用这一新方法对冰雹分类预报进行了探讨,经检验,效果较好。并与传统的天气分型后制作预报模式进行了比较,验证了SVM方法不需要进行天气分型,这样总样本数多,建立的预报模型效果好。这为基层台站制作天气预报模式提供了一种新方法和新思路。

关 键 词:支持向量机  冰雹  环流特征  预报模式
文章编号:1006-7639(2005)-04-0041-05
收稿时间:2005-03-07
修稿时间:2005-07-28

The Application of Support Vector Machine Method in Hail Forecast
WU Ai - min, GUO Jiang - yong, ZHANG Hong - fen, LU Ya - qi.The Application of Support Vector Machine Method in Hail Forecast[J].Gansu Meteorology,2005,23(4):41-45.
Authors:WU Ai - min  GUO Jiang - yong  ZHANG Hong - fen  LU Ya - qi
Institution:Qingyang Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China
Abstract:The support vector machine(SVM) is a new statistical study theory method which developed in recent years,by using this method in this paper,we analyzed the classification prediction of hail weather based on summarizing the circulation characteristics of hail in the east region of Gansu province,and compared with traditional forecast under different weather types.It is confirmed that SVM method is not need to classify weather types and the effect of forecast model being established is better on many samples.This has provided new method and idea for basic stations on weather forecast.
Keywords:support vector machine  hail  circulation characteristic  forecast model
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