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秦皇岛气象因素对儿童下呼吸道疾病就诊人数影响及预测研究
引用本文:李瑞盈,张一博,杨佳,赵铭,孙丽华,卢宪梅.秦皇岛气象因素对儿童下呼吸道疾病就诊人数影响及预测研究[J].甘肃气象,2019,37(3):460-466.
作者姓名:李瑞盈  张一博  杨佳  赵铭  孙丽华  卢宪梅
作者单位:河北省秦皇岛市气象局,河北 秦皇岛,066000;河北省青龙满族自治县气象局,河北 青龙,066500
基金项目:河北省重点研发计划项目;秦皇岛市气象局科研课题
摘    要:呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系。为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015-2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气象资料,分别使用逐步回归分析和BP人工神经网络建立儿童下呼吸道疾病就诊人数预测模型,并对预测效果进行评价。结果表明,气象条件对儿童下呼吸道疾病的发生有显著影响,特别是阶段性天气变化与气候异常对就诊人数影响较大。就诊人数与气温及平均相对湿度呈负相关关系,与气压、风速及前72 h气温变幅呈正相关关系,与气温相关性最好,与气压、平均相对湿度相关性次之。逐步回归法与BP人工神经网络模型的预测准确率分别为72.75%、76.30%。2种预测模型中,BP人工神经网络模型的整体表现更为出色。

关 键 词:气象条件  下呼吸道疾病  逐步回归分析  人工神经网络  预测模型

Study of the Influence of Meteorological Condition on Children Lower Respiratory Tract Infection and the Prediction Model in Qinhuangdao
LI Ruiying,ZHANG Yibo,YANG Jia,ZHAO Ming,SUN Lihua,LU Xianmei.Study of the Influence of Meteorological Condition on Children Lower Respiratory Tract Infection and the Prediction Model in Qinhuangdao[J].Gansu Meteorology,2019,37(3):460-466.
Authors:LI Ruiying  ZHANG Yibo  YANG Jia  ZHAO Ming  SUN Lihua  LU Xianmei
Institution:(Qinhuangdao Meteorological Bureau of Hebei Province, Qinhuangdao 066000, Hebei, China;Qinglong Manchu Autonomous County Meteorological Bureau of Hebei Province, Qinglong 066500, Hebei, China)
Abstract:LI Ruiying;ZHANG Yibo;YANG Jia;ZHAO Ming;SUN Lihua;LU Xianmei(Qinhuangdao Meteorological Bureau of Hebei Province, Qinhuangdao 066000, Hebei, China;Qinglong Manchu Autonomous County Meteorological Bureau of Hebei Province, Qinglong 066500, Hebei, China)
Keywords:meteorological condition  lower respiratory tract infection  stepwise regression  BP artificial neural network  prediction model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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