| 北京小海陀山区雪面温度预报模型研究 |
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| 引用本文： | 李琛,吴进,郭文利,金晨曦,齐晨.北京小海陀山区雪面温度预报模型研究[J].甘肃气象,2021,39(4):687-696. |
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| 作者姓名： | 李琛 吴进 郭文利 金晨曦 齐晨 |
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| 作者单位： | 北京市气象服务中心,北京 100097;京津冀环境气象预报预警中心,北京 100089 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划科技冬奥专项“冬奥会气象条件预测保障关键技术”第五课题“冬奥气象专项影响预报及智能化气象服务技术研究与应用”(2018YFF0300105)资助。 |
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| 摘 要： | 基于2019年10月至2020年3月北京市延庆小海陀山区高海拔站点二海坨站和低海拔站点长虫沟站逐时气象观测数据,分析小海陀山区雪面温度演变特征及其与气象因子的相关性。采用BP神经网络及逐步回归方法建立该地区两站的雪温预报模型并进行效果检验。结果表明:(1)小海陀山区积雪时段雪温逐小时变化幅度较气温更显著,雪温与气温及总辐射呈明显正相关,气温及总辐射是影响雪温变化的主要因子;(2)基于神经网络方法建立的雪温预报模型效果优于逐步回归方法建立的雪温预报模型,模型效果低海拔站点优于高海拔站点,夜间优于白天;(3)区分白天与夜间的分时段建模方案更适用于低海拔站点。
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| 关 键 词： | 雪面温度预报模型 神经网络 小海坨 |
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