|
|||||
|
|
| 集合KALMAN滤波和最优插值方法在不同观测分布的比较理想试验 | |
| 引用本文： | 林彩燕,朱江,陆春谷.集合KALMAN滤波和最优插值方法在不同观测分布的比较理想试验[J].气候与环境研究,2006,11(5):553-564. |
| 作者姓名： | 林彩燕 朱江 陆春谷 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,北京 100029;中国科学院研究生院,北京 100049 2. 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,北京 100029 3. NOAA-Research Forecast Systems Laboratory Boulder, CO 80305 |
| 基金项目： | 国家杰出青年基金资助项目40225015 |
| 摘 要： | 目前一种比较流行并且可行的同化方法-集合Kalman滤波(EnKF)能够计算依赖于流的误差统计量。理论上,EnKF能够比最优插值、三维变分等更准确地计算误差统计量,能更好地融合背景场和观测场的信息。作者利用二维平流扩散方程经过10天的同化循环,比较不同观测分布的情况下EnKF和最优插值(OI)的模拟能力。理想试验结果显示,随着观测分布密度的减小,尤其是当观测的分辨率大于OI估计的相关尺度时,集合Kalman滤波的结果比最优插值有更明显的改进。 |
| 关 键 词： | 集合Kalman滤波 最优插值 观测分布 |
| 文章编号： | 1006-9585(2006)04-0553-12 |
| 收稿时间： | 04 12 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 01 6 2006 12:00AM |
Comparison of Ensemble Kalman Filter with Optimal Interpolation in Different Observational Networks |
|
| LIN Cai-Yan,ZHU Jiang and LU Chun-Gu.Comparison of Ensemble Kalman Filter with Optimal Interpolation in Different Observational Networks[J].Climatic and Environmental Research,2006,11(5):553-564. | |
| Authors: | LIN Cai-Yan ZHU Jiang and LU Chun-Gu |
| Institution: | International Center for Climate and Environment Sciences, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049; 3. NOAA-Research Forecast Systems Laboratory Boulder, CO 80305 |
| Abstract: | |
| Keywords: | Ensemble Kalman Filter Optimal Interpolation observational networks |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《气候与环境研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《气候与环境研究》下载免费的PDF全文 | |