| 基于概率加权估计的中国极端气温时空分布模拟试验 |
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| 引用本文： | 丁裕国,刘吉峰,张耀存.基于概率加权估计的中国极端气温时空分布模拟试验[J].大气科学,2004,28(5):771-782. |
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| 作者姓名： | 丁裕国 刘吉峰 张耀存 |
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| 作者单位： | 南京气象学院,南京,210044;南京大学大气科学系,南京,210093 |
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| 基金项目： | 河南省计委科技攻关项目"黄淮流域气象灾害监测预测技术方法研究"(9508)和南京气象学院自选项目共同资助 |
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| 摘 要： | 引入一种计算简便、有效性高,并可代替极大似然法的优良参数估计方法--概率加权法(PWM),利用Gumbel分布对中国极端气温时空变化特征作"当前"与"未来"气候的模拟试验.结果表明,这种方法具有较高的拟合优度.利用适应性较强的Weibull分布拟合中国逐日高(低)气温的原始分布,在此基础上,借助于蒙特卡洛随机模拟产生未来平均气候情景下的极端高(低)气温统计概率特征.模拟试验表明,在未来气候条件下,若平均气温升高1.0℃,中国各大区域极端高(低)气温的概率有一定的变动规律可寻.
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| 关 键 词： | 极端气温 概率加权法 随机模拟 |
| 文章编号： | 1006-9895(2004)05-0771-12 |
Simulation Tests of Temporal-Spatial Distributions of Extreme Temperatures over China Based on Probability Weighted Moments Estimation |
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| DING Yu-Guo,LIU Ji-Feng and ZHANG Yao-Cun.Simulation Tests of Temporal-Spatial Distributions of Extreme Temperatures over China Based on Probability Weighted Moments Estimation[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2004,28(5):771-782. |
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| Authors: | DING Yu-Guo LIU Ji-Feng and ZHANG Yao-Cun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | extreme high (low) temperature extreme-value distribution Probability Weighted Moments (PWM) random simulation climate warming |
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