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误差非线性的增长理论及可预报性研究
引用本文:丁瑞强,李建平.误差非线性的增长理论及可预报性研究[J].大气科学,2007,31(4):571-576.
作者姓名:丁瑞强  李建平
作者单位:1.中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029
基金项目:国家自然科学基金资助项目40325015、40675046
摘    要:对非线性系统的误差发展方程不作线性化近似,直接用原始的误差发展方程来研究初始误差的发展,提出了误差非线性的增长理论。首先,在相空间中定义一个非线性误差传播算子,初始误差在这个算子的作用下,可以非线性发展成任意时刻的误差;然后,在此基础上,引入了非线性局部Lyapunov指数的概念。由平均非线性局部Lyapunov指数可以得到误差平均相对增长随时间的演变情况;对于一个混沌系统,误差平均相对增长被证明将趋于一个饱和值,利用这个饱和值,混沌系统的可预报期限可以被定量地确定。误差非线性的增长理论可以应用于有限尺度大小初始扰动的可预报性研究,较误差的线性增长理论有明显的优越性。

关 键 词:非线性  Lyapunov指数  混沌  Logistic映射  Lorenz系统
文章编号:1006-9895(2007)04-0571-06
修稿时间:2006-02-202006-11-27

Nonlinear Error Dynamics and Predictability Study
DING Rui-Qiang and LI Jian-Ping.Nonlinear Error Dynamics and Predictability Study[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2007,31(4):571-576.
Authors:DING Rui-Qiang and LI Jian-Ping
Institution:State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029
Abstract:
Keywords:nonlinear  Lyapunov exponent  chaos  Logistic map  Lorenz system
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