| 多普勒激光雷达风场反演方法研究 |
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| 引用本文： | 王改利,刘黎平,邱崇践,等.多普勒激光雷达风场反演方法研究[J].大气科学,2010,34(1):143-153. |
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| 作者姓名： | 王改利 刘黎平 邱崇践 等 |
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| 作者单位： | 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081;兰州大学,兰州,730107;中国海洋大学,青岛,266100;山东省气象局,济南,250031;重庆市气象局,重庆,401147 |
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| 基金项目： | 中国气象局资助项目“小型车载非相干多普勒测风激光雷达系统研制”、“激光雷达在2008奥帆赛气象保障中的应用”;;中国气象科学研究院科研业务费资助项目2007Y004 |
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| 摘 要： | 采用三维变分同化反演(3DVAR)、 四维变分同化反演(4DVAR) 对多普勒激光雷达资料反演风场的方法进行了研究, 利用车载多普勒激光雷达在2008年残奥会测试赛期间外场试验取得的数据, 反演了海面10 m高度处的风场, 并将风场反演结果与浮标资料进行了对比分析, 结果表明: 3DVAR、4DVAR风场反演方法均能实现近海面风的精细化风场反演, 并能反映出风向的变化, 反演风场与浮标数据基本一致, 在风速较大的天气情况, 3DVAR与4DVAR反演风场的一致性要好于风速较小的天气情况; 4DVAR反演方法中以浮标资料作为背景场, 使得其与浮标的符合程度要好于3DVAR方法反演风场; 反演风场的风向与浮标风向具有很好的相关关系, 反演风场的风速与浮标风速具有一定的相关关系, 反演风场的风向、风速与浮标的风向、风速之间平均均方根误差和平均绝对误差表明, 这两序列之间具有一定差别, 在风速较小的天气情况下使用时需要注意。
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| 关 键 词： | 多普勒激光雷达 三维变分同化反演 四维变分同化反演 风场反演 结果分析 |
A Study of Wind Field Retrieval from Doppler Lidar Observations |
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| WANG Gaili,LIU Liping,QIU Chongjian and et al.A Study of Wind Field Retrieval from Doppler Lidar Observations[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2010,34(1):143-153. |
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| Authors: | WANG Gaili LIU Liping QIU Chongjian and |
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| Institution: | 1.State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Science, Beijing, 1000812.Lanzhou University, Lanzhou, 730000 |
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| Abstract: | Based on the three-dimensional variational data assimilation retrieval (3DVAR) and four-dimensional variational data assimilation retrieval (4DVAR) methods, experiments of wind retrieval from Doppler lidar data were performed. Both the 3DVAR and 4DVAR methods were applied to the Paralympics test events in May 2008, observed by the vehicle-borne Doppler lidar. The retrieval wind filed was analysed by comparing with the buoy data. The results demonstrated that both the 3DVAR and 4DVAR methods were able to ret... |
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| Keywords: | Doppler lidar 3DVAR 4DVAR wind field retrieval result analysis |
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