| 基于径向基函数网络的云自动分类研究 |
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| 引用本文： | 蒋德明,陈渭民,傅炳珊,王建凯.基于径向基函数网络的云自动分类研究[J].南京气象学院学报,2003,26(1):89-95. |
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| 作者姓名： | 蒋德明 陈渭民 傅炳珊 王建凯 |
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| 作者单位： | 1. 湖南省气象科学研究所
2. 南京气象学院,电子工程系,江苏,南京,210044 |
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| 摘 要： | 采用 GMS- 5红外 ( 1 0 .5～ 1 2 .5μm)和可见光 ( 0 .55～ 0 .9μm)两通道资料 ,采集了 1 999年 7— 1 0月中国东南沿海 57区、58区和 59区包括晴空在内的 1 2类云目标样本 2 91 2个 ,采样窗尺寸为 8× 8像素 ,随机生成训练和测试两个样本子集。对径向基函数网络 ( radial base function neural network,RBF)在云分类问题研究中的应用价值进行了全面的测试与分析 ,得到了肯定的结论 ,提出了优化设计的方法。对6类云型分类试验 ,平均正确率为 86 % ;对 1 1类云型分类试验 ,平均正确率为6 7%。采用自组织竞争神经网络实现寻找 RBF神经网络的隐层神经元中心。在特征空间生成过程中 ,采用小波包分解算法实现模式特征抽出。结果表明 ,小波包分解特征能很好地描述不同云型的差异。
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| 关 键 词： | 径向基函数网络 云分类 神经网络 卫星图像 小波包分解算法 |
| 文章编号： | 1000-2022(2003)01-0089-07 |
| 修稿时间： | 2001年12月20 |
A Neural Network Approach to the Automated Cloud Classification of GMS Imagery over South-East China Maritime Regions |
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| JIANG De-ming,CHEN Wei-min,FU Bing-shan,WANG Jian-kai.A Neural Network Approach to the Automated Cloud Classification of GMS Imagery over South-East China Maritime Regions[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2003,26(1):89-95. |
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| Authors: | JIANG De-ming CHEN Wei-min FU Bing-shan WANG Jian-kai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud classification neural network satellite imagery |
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