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支持向量机在积雪检测中的应用
引用本文:赫英明,王汉杰.支持向量机在积雪检测中的应用[J].南京气象学院学报,2009,32(1):134-139.
作者姓名:赫英明  王汉杰
作者单位:1. 解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101
2. 中国科学院,东亚区域气候-环境重点实验室,北京,100029
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),国家自然科学基金 
摘    要:针对地球观测系统/中分辨率成像光谱仪EOS/MODIS(Earth Observation System/Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)影像资料中的积雪检测,提出了基于支持向量机SVMs(Sup-port Vector Machines)的遥感影像分类方法。分析了积雪检测过程中的特征选择和提取,建立基于支持向量机的遥感影像分类模型,并进行了积雪检测试验。结果表明,特征选择对积雪检测起到了积极的作用,同时也证明了支持向量机方法在遥感影像分类中的优势,值得进一步推广使用。

关 键 词:支持向量机  中分辨率成像光谱仪  积雪检测

Application of Support Vector Machines in Snow Cover Detection
HE Ying-ming,WANG Han-jie.Application of Support Vector Machines in Snow Cover Detection[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2009,32(1):134-139.
Authors:HE Ying-ming  WANG Han-jie
Institution:1.Institute of Meteorology;PLA University of Science and Technology;Nanjing 211101;China;2.Key Laboratory of Regional Climate-Environment for Temperate East Asia;Chinese Academy of Sciences;Beijing 100029;China
Abstract:Focusing on the detection of snow cover from the image data of Earth Observation System/Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(EOS/MODIS),this paper introduces a new classification model of remote sensing images based on Support Vector Machines(SVMs).Firstly,the feature extraction and selection are analyzed of snow cover detection process,then a new classification method is established for remote sensing images based on SVMs,and at last a snow cover detection experiment is performed to validate the m...
Keywords:support vector machines  MODIS  snow cover detection  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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