| 白洋淀流域未来日最高最低气温变化的统计降尺度分析 |
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| 引用本文： | 王洁,王浩,王彬彬.白洋淀流域未来日最高最低气温变化的统计降尺度分析[J].南京气象学院学报,2016,8(5):446-453. |
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| 作者姓名： | 王洁 王浩 王彬彬 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 水文气象学院, 南京, 210044;中国矿业大学 孙越崎学院, 徐州, 221116;国网电力科学研究院, 南京, 210006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金（41501029）；南京信息工程大学人才启动经费 |
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| 摘 要： | 大气环流模型（GCMs）预测的气候变化情景空间分辨率低，不能满足气候变化对水资源影响进行评估的需要.利用统计降尺度模型可以解决GCMs预测的气候变化情景空间分辨率低的缺陷.在白洋淀流域应用统计降尺度模型（SDSM），选取日平均气温作为预报量，根据NCEP再分析数据与站点实测数据序列的相关关系选择合适的预报因子，建立大气环流因子与各站点日最高气温和最低气温之间的统计关系.将数据序列分为1961-1975年和1976-1990年两个时段，对SDSM进行率定和验证.最后将HadCM3输出的未来情景降尺度到站点尺度，模拟白洋淀流域未来时期三个时段2020s（2010-2039年）、2050s（2040-2069年）和2080s（2070-2099年）的日最高气温和最低气温时间序列.结果表明：SDSM在白洋淀流域的模拟效果较好.白洋淀流域日最高气温和最低气温在A2和B2两种情景下均呈现上升趋势，且A2情景下的增幅高于B2情景，山区的增幅高于平原，日最高气温的增幅大于日最低气温.
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| 关 键 词： | 气候变化 白洋淀流域 统计降尺度 日最高气温 日最低气温 |
| 收稿时间： | 2015/11/27 0:00:00 |
Changes of future air temperature in the Baiyangdian Basin based on statistical downscaling technique |
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| WANG Jie,WANG Hao and WANG Binbin.Changes of future air temperature in the Baiyangdian Basin based on statistical downscaling technique[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2016,8(5):446-453. |
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| Authors: | WANG Jie WANG Hao and WANG Binbin |
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| Institution: | School of Hydrometeorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;Sun Yueqi Honors College, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116;State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 210006 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | climate change Baiyangdian basin statistical downscaling daily maximum air temperature daily minimum air temperature |
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