| 系统辨识(4)：辅助模型辨识思想与方法 |
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| 引用本文： | 丁锋.系统辨识(4)：辅助模型辨识思想与方法[J].南京气象学院学报,2011(4):289-318. |
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| 作者姓名： | 丁锋 |
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| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院, 无锡, 214122;江南大学控制科学与工程研究中心, 无锡, 214122;江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室, 无锡, 214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60973043) |
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| 摘 要： | 辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是该文作者提出的研究辨识问题的原创性新方法,已经被用在很多辨识问题的研究中,形成了不同的辨识方法族,可以用于解决许多线性或非线性模型的自适应信号处理、自适应参数估计、自适应滤波和预测、自适应控制等问题.由于客观事物具有双重属性:一些特征变量是可观测的;一些是不可测的.如果表征系统特征的观测变量都是可测的,就容易建立描述其运动规律的数学模型.客观事物的不可测属性给建立系统数学模型带来特别的困难.在这种情况下,如何利用系统的可测信息,实现对系统未知变量的估算,来建立系统的数学模型,是辨识领域极具挑战性的研究课题.辅助模型辨识思想就是在这样的背景下发展起来的.该文介绍辅助模型辨识思想和一些基于辅助模型的辨识方法.
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| 关 键 词： | 辅助模型 递推辨识 参数估计 FIR模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 |
| 收稿时间： | 2011/7/18 0:00:00 |
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