青海省降雨落区预报自动化系统

选用０８时常规资料和数值预报产品作为系统输入资料，将关键区要素场作切贝雪夫正交多项式展开，取切贝雪夫系数作预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进行训练。分别建立了全省各片未来２４ｈ有无大于（等于）５ｍｍ、１０ｍｍ和２５ｍｍ降水天气过程的人工神经元降不落区预报网络。从学习结果看，历史概括率均达９６％以上，经１９９４年６、７、８三个月的业务试用，效果较好。