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| 改进的奇异值分解方法及其效果验证 | |
| 引用本文： | 谢瑶瑶,王盘兴,李丽平,周国华,罗小莉.改进的奇异值分解方法及其效果验证[J].南京气象学院学报,2013,36(4). |
| 作者姓名： | 谢瑶瑶 王盘兴 李丽平 周国华 罗小莉 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044;湖北省气象信息与技术保障中心,湖北武汉430074 2. 南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京,210044 3. 南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044;扬州市气象局,江苏扬州225009 4. 南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044;广西壮族自治区崇左市气象局,广西崇左532200 |
| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项经费项目，国家科技支撑计划项目 |
| 摘 要： | 改进的奇异值分解(advanced singular value decomposition,ASVD)方法,是对经过空间均匀化订正的格、站点网资料的奇异值分解(singular value decomposition,SVD)方法.根据奇异向量与经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)的关系,给出了格、站点网资料SVD方法中均匀化订正的方法,进而得到了改进的奇异值分解(ASVD)方法.将ASVD方法、SVD方法用于中国60a(1951-2010年)160站冬季气温、降水同期相关系数矩阵C的分析,结果表明:ASVD方法的前4个主要模态的模方拟合率和累积模方拟合率均明显高于SVD方法；ASVD方法前两个奇异向量典型场图上高绝对值区与C模方图上高值区的关系明显较SVD方法合理.由此论证了SVD方法中资料均匀化订正的必要性,验证了实际分析中ASVD方法的效果. |
| 关 键 词： | 均匀化订正 改进的奇异值分解方法 效果验证 冬季气温与降水的相关 |
Advanced singular value decomposition and its effect verification |
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| XIE Yao-yao , WANG Pan-xing , LI Li-ping , ZHOU Guo-hua , LUO Xiao-li.Advanced singular value decomposition and its effect verification[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2013,36(4). | |
| Authors: | XIE Yao-yao WANG Pan-xing LI Li-ping ZHOU Guo-hua LUO Xiao-li |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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