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MRI分割的几何活动轮廓模型的半隐式AOS迭代方法
引用本文:李刚.MRI分割的几何活动轮廓模型的半隐式AOS迭代方法[J].南京气象学院学报,2005,28(2):225-232.
作者姓名:李刚
作者单位:南京信息工程大学,数学系,江苏,南京,210044
基金项目:江苏省高校自然科学研究计划项目(02KSB170002)
摘    要:几何活动轮廓模型以其计算稳定等优点,被广泛用于图像分割。给出一种基于AOS(additive operator splitting)算法的快速活动轮廓模型,将AOS方法与几何活动轮廓模型相结合构造一种半隐式迭代模型,它对迭代步长没有限制,从而可以选择较大的迭代步长,提高了模型的时间效率,并使用区域信息构造系数矩阵,使模型具有全局性。对MR(magnetic resonance)图像分割的实验表明,该模型可以得到较好的分割结果,同时时间效率也有大幅提高,方便了实时应用。

关 键 词:AOS算法  几何活动轮廓模型  水平集模型  MRI分割
文章编号:1000-2022(2005)02-0225-08

Semi-Implicit AOS Schemes for MRI Segmentation Geodesic Active Contour Model
LI Gang.Semi-Implicit AOS Schemes for MRI Segmentation Geodesic Active Contour Model[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2005,28(2):225-232.
Authors:LI Gang
Abstract:
Keywords:AOS scheme  geodesic active contour model  level set model  MRI segmentation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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