配料法在短期气候预测中的应用研究

利用配料法，从上升运动、稳定度和水汽含量3个方面选择了非地转湿Q〖DD(-*5〗〖DD)〗矢量散度、湿位涡和整层水汽含量作为“成分”，设计了一个降水指数。对比分析江西地区2010—2013年汛期（4—6月）降水指数（利用NCEP FNL资料计算得到）和实况降水发现，降水指数与实况降水在数值和时间演变上都吻合非常好，这4年汛期逐日降水指数和实况降水的相关系数均超过了0.50，最高达到了0.71（2013年），降水指数较好地反映出了江西汛期的多雨时段和少雨时段。本文利用该降水指数和NCEP CFSv2 2014年4—6月气候预报场资料（2014年3月底起报）对2014年江西地区汛期降水作了预测，并取得了理想的效果。预测结果显示5月降水量最多、6月次之、4月最少，其中强降水时段主要为4月下旬至5月下旬、6月中旬至下旬，这与江西实况降水演变吻合非常好。空间分布上，预测降水的大值区与实况降水大值区也比较一致。可见，配料法在短期气候的预测中有较好的应用效果，可为定点、定量的气候预测提供参考。