CMIP5全球气候模式对1981—2005年东北地表温度的模拟分析 |
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引用本文: | 冯双磊,靳双龙,刘晓琳,马振强,胡菊,宋宗朋.CMIP5全球气候模式对1981—2005年东北地表温度的模拟分析[J].气象科技,2018,46(6):1154-1164. |
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作者姓名: | 冯双磊 靳双龙 刘晓琳 马振强 胡菊 宋宗朋 |
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作者单位: | 中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室,北京 100192,中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室,北京 100192,中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室,北京 100192,中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室,北京 100192,中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室,北京 100192,中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室,北京 100192 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2018YFC0809400)、北京科技新星计划项目(XX2016067)和国家电网公司总部科技项目“基于广域时空大数据分析的风电功率预测方法研究与应用”资助 |
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摘 要: | 利用中国东北1981—2005年173个气象台站观测的月平均地表(0 cm)温度资料和参加IPCC第五次评估报告的43个全球气候模式模拟结果,对比分析了CMIP5耦合气候模式对中国东北地区地表温度的模拟性能。结果表明:大部分气候模式模拟结果都能较好的再现研究区域的地表温度时空变化,与月观测的时间相关系数均高于095,对年际变化模拟能力稍差,大部分模式模拟结果在整个研究时段均表现出冷偏差。空间分布显示,CMIP5模式能够模拟出中国东北地区地表温度南高北低的空间分布特征,但不同模式模拟结果之间差异较大,模拟能力较优模式能够较好的模拟出研究区域的冷暖中心,较优模式组和较差模式组在夏季的差距达到最大,较差模式组不能再现地表温度的分布特征。通过模式优选发现FGOALS_s2模式表现最优。总的来说,CMIP5耦合气候模式对中国东北区域地表温度的时空变化特征的模拟性能较好,对气候态年变化的模拟性能好于对年际变化的模拟。
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关 键 词: | 地表温度 CMIP5 东北 气候变化 |
收稿时间: | 2017/8/8 0:00:00 |
修稿时间: | 2018/9/11 0:00:00 |
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