| 基于FY-4A卫星和随机森林算法的西藏山南市雷电短临预报方法 |
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| 引用本文： | 张蕾,姚叶青,苗开超,陈定梅,王传辉.基于FY-4A卫星和随机森林算法的西藏山南市雷电短临预报方法[J].气象科技,2023,51(6):867-878. |
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| 作者姓名： | 张蕾 姚叶青 苗开超 陈定梅 王传辉 |
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| 作者单位： | 安徽省公共气象服务中心，合肥 230031;安徽省公共气象服务中心，合肥 230031； 2 西藏山南市气象局，山南 856000 |
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| 基金项目： | 安徽省气象局创新发展专项（CXM202111）资助 |
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| 摘 要： | 针对青藏高原地区雷电短临预报缺乏雷达资料的问题，采用FY 4A卫星多通道数据、欧洲中心第5代再分析资料（ERA5）中的对流指数、闪电定位仪资料等多源监测数据，根据雷电的发生、发展机理，提出了18个关键预报因子,利用随机森林算法建立了适用于西藏山南地区的雷电短临预报模型。统计分析各预报因子在有无雷电天气样本中的概率密度分布与随机森林模型得到的特征重要度指标，结果表明提出的预报因子物理意义明确，建立的模型可信度较高。利用随机森林算法分别对未来10 min 、20 min、30 min建立雷电预报模型，并与光流外推预报方法进行对比检验，结果表明：随机森林模型预报效果命中率(POD)、临界成功指数(CSI)均高于光流法，空报率(FAR)也相对较低；未来20 min的随机森林预报模型CSI评分最高，整体预报效果最佳。
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| 关 键 词： | 雷电短临预报 随机森林 FY 4A卫星 对流指数 |
| 收稿时间： | 2022/11/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/9/20 0:00:00 |
Lightning Nowcasting Method for Tibet Shannan City Based on FY-4A Satellite Data and Random Forest Algorithm |
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| ZHANG Lei,YAO Yeqing,MIAO Kaichao,CHEN Dingmei,WANG Chuanhui.Lightning Nowcasting Method for Tibet Shannan City Based on FY-4A Satellite Data and Random Forest Algorithm[J].Meteorological Science and Technology,2023,51(6):867-878. |
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| Authors: | ZHANG Lei YAO Yeqing MIAO Kaichao CHEN Dingmei WANG Chuanhui |
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| Institution: | Anhui Public Weather Service Center, Hefei 230031;Anhui Public Weather Service Center, Hefei 230031; 2 Shannan Meteorological Bureau, Xizang, Shannan 856000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lightning nowcasting random forest FY 4A satellite convective index |
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