本原因子序列变换及分析方法探讨

基于素数有下界而无上界、在一定序列长度内有足够密度的自然分布特性，利用形如４ｋ＋１（ｋ是正整数）的素数模拟夏季降水时间序列而作数据变换，形成的降水最素数序列可确定地分解成本原因子序列，对其状态进行概率转移分析即可对未来降水作出预报。预报值域离散、透明，状态更新便捷，预报结果客观定量，在１９９９年的试验中取得了较为满意的预报效果。