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一次电线积冰个例的数据处理及关联度分析
引用本文:曼世超,卢会国,蒋娟萍,赵锦阳.一次电线积冰个例的数据处理及关联度分析[J].气象科技,2018,46(2):237-244.
作者姓名:曼世超  卢会国  蒋娟萍  赵锦阳
作者单位:成都信息工程大学电子工程学院;中国气象局大气探测重点开放实验室
基金项目:四川省教育厅重点科研项目(14ZA0170)资助
摘    要:利用在四川省阿坝、甘孜和雅安布置的3个称重式电线积冰自动观测站2017年2月4—5日观测资料讨论该装置观测数据处理方法并分析所观测气象要素与数据的关联度。结果表明:基于T值的小波滤波方法具有良好的滤波效果,经过小波滤波后原始数据中的干扰量得到了有效抑制和消除,保留了数据变化的特征信息。通过灰色综合关联度分析,气象要素与电线积冰称重数据的关联度大小依次为温度、气压和风速,关联度在0.516~0.632之间;综合风向玫瑰图分析发现,迎风向导线积冰的增长大于顺风向。

关 键 词:电线积冰  小波  称重数据  灰色综合关联度
收稿时间:2017/3/27 0:00:00
修稿时间:2017/8/4 0:00:00

Data Processing and Correlation Analysis of a Wire Icing Case
Man Shichao,Lu Huiguo,Jiang Juanping and Zhao Jinyang.Data Processing and Correlation Analysis of a Wire Icing Case[J].Meteorological Science and Technology,2018,46(2):237-244.
Authors:Man Shichao  Lu Huiguo  Jiang Juanping and Zhao Jinyang
Abstract:
Keywords:wire icing  wavelet  weighing data  comprehensive grey relational grade
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