| Python在FY 2G定量业务产品自动可视化中的应用 |
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| 引用本文： | 高大伟,郁珍艳,姚益平,柳苗,陈练,李正泉.Python在FY 2G定量业务产品自动可视化中的应用[J].气象科技,2018,46(1):43-50. |
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| 作者姓名： | 高大伟 郁珍艳 姚益平 柳苗 陈练 李正泉 |
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| 作者单位： | 浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气候中心, 杭州 310017 |
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| 基金项目： | 浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目(2015C33055)和浙江省气象局科技计划项目(2015ZD09)共同资助 |
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| 摘 要： | 利用Python语言实现了每日对CMACast下发的最新风云二号G星(FY-2G)云导风(AMV)和射出长波辐射(OLR)两个定量业务产品的实时自动解码和可视化出图,并与国家卫星气象中心下发的卫星天气应用平台(SWAP)的显示进行了对比。结果表明:两者显示一致。在显示所有AMV文件风矢量数据的前提下,本文可视化产品较目前版本SWAP的显示更为疏密均匀,没有出现重叠现象;Python出图自带的高洛德(Gouraud)明暗处理渲染方式则在对OLR格点产品可视化显示中提供了一种更为平滑,细腻的方法。利用本研究方法对风云二号卫星定量产品进行可视化具备自动化和视觉美观的特点,值得在基层气象部门业务中推广。
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| 关 键 词： | FY 2G Python 云导风 射出长波辐射 可视化 高洛德渲染 |
| 收稿时间： | 2016/5/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/6/15 0:00:00 |
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