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基于CLDAS温度适宜度指标空间化方法
引用本文:张超,吴国周,宋海清,武荣盛.基于CLDAS温度适宜度指标空间化方法[J].气象科技,2017,45(3):555-560.
作者姓名:张超  吴国周  宋海清  武荣盛
作者单位:内蒙古生态与农业气象中心,呼和浩特 010051,内蒙古生态与农业气象中心,呼和浩特 010051,内蒙古生态与农业气象中心,呼和浩特 010051,内蒙古生态与农业气象中心,呼和浩特 010051
基金项目:内蒙古气象局科技创新项目(nmqxkjcx201602)、国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206021)、国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506016)资助
摘    要:为了避免站点观测数据空间插值误差,提高玉米温度适宜度指标空间化精度,本文利用陆面数据同化系统CLDAS逐小时气温同化数据,基于内蒙古玉米动态适宜度计算方法,利用GIS空间分析和建模功能,构建逐日温度适宜度指标的空间化计算模型。该模型根据温度适宜度动态模型计算指定日期的"三基点"温度指标空间分布;结合CLDAS日平均气温空间分布,利用条件函数实现适宜度指标分段空间化计算。以2015年5—8月为例,进行常规气象站点误差检验,结果表明:常规站检验最大绝对误差0.156,90%的站点绝对误差小于0.1;最大相对误差36.9%,70%的站点相对误差不足8%;CLDAS数据很好的把握了5月高温、8月低温的不利影响,适宜度为0。基于CLDAS气温拟合数据的温度适宜度模型流程清晰实用,适宜度指标空间化精度较高。

关 键 词:玉米温度适宜度  CLDAS  Model  Builder  空间化方法
收稿时间:2016/5/30 0:00:00
修稿时间:2016/9/7 0:00:00

Method for Spatializing Temperature Suitability Index Based on CLDAS
Zhang Chao,Wu Guozhou,Song Haiqing and Wu Rongsheng.Method for Spatializing Temperature Suitability Index Based on CLDAS[J].Meteorological Science and Technology,2017,45(3):555-560.
Authors:Zhang Chao  Wu Guozhou  Song Haiqing and Wu Rongsheng
Institution:Inner Mongolia Ecological and Agricultural Meteorological Center, Inner Mongolia, Hohhot 010051,Inner Mongolia Ecological and Agricultural Meteorological Center, Inner Mongolia, Hohhot 010051,Inner Mongolia Ecological and Agricultural Meteorological Center, Inner Mongolia, Hohhot 010051 and Inner Mongolia Ecological and Agricultural Meteorological Center, Inner Mongolia, Hohhot 010051
Abstract:
Keywords:Inner Mongolia  corn temperature suitability  CLDAS  Model Builder  spatialization
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