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| 岭回归在长期预报中的应用 | |
| 引用本文： | 陈孝源,沈锦花.岭回归在长期预报中的应用[J].浙江气象,1986(3). |
| 作者姓名： | 陈孝源 沈锦花 |
| 作者单位： | 浙江省气科所，浙江省气象台 |
| 摘 要： | 一、引言对于线性回归模型,在古典回归分析中,通常用LS(最小二乘)估计β=(X’X)~(-1)X’Y来估计β。然而,人们在实际应用LS估计中所积累的经验表明,由于自变量之间存在的复共线关系(亦称线性关系或相关关系),使得回归系数估计的方差很大,而且很不稳定。为了克服这一缺点,许多统计学者为了改进LS估计,相继提出了一些新的估计方法。岭回归估计是由Hoerl和Kennard于1970年提出的。本文试用岭回归新建立的预报模型,对我省新安江 |
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