基于SSA-BP神经网络模型的全球入海径流量未来变化趋势

入海径流是水循环的重要环节，探究气候变化背景下全球入海径流量的时空变化特征，可为水资源合理利用提供依据。基于全球376条外流河逐月流量、ERA5-LAND再分析资料和10个全球气候模式，构建基于SSA-BP神经网络的降水径流关系模型，分析全球入海径流量在历史时期(1961—2020年)和未来(2021—2100年)3种情景(SSP1-2.6、SSP3-7.0和SSP5-8.5)下的时空变化特征。研究发现：(1)全球尺度上，1961—2020年，多年平均入海年径流量为37423 km³。2021—2100年，全球入海年径流量在未来3种情景下均呈增加趋势，SSP1-2.6情景下趋势显著。与基准期相比，21世纪末期增幅最大。(2)洲际尺度上，历史时期，非洲入海径流量呈显著减少趋势，北美洲呈显著增加趋势。2021—2100年，亚洲、北美洲在3种情景下呈增加趋势，大洋洲呈减少趋势，其余各大洲情景间差异明显。(3)纬向分布上，历史时期，南北半球低纬度变化趋势不显著；北半球中纬度呈弱减少趋势，南半球中纬度呈显著减少趋势；北半球高纬度呈显著增加趋势。2021—2100年，从低到高...