| 机器学习算法在发震构造形态特征及地震迁移规律研究中的应用前景 |
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| 引用本文： | 龚丽文,陈丽娟,黄世源.机器学习算法在发震构造形态特征及地震迁移规律研究中的应用前景[J].地震地磁观测与研究,2021,42(2):217-218. |
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| 作者姓名： | 龚丽文 陈丽娟 黄世源 |
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| 作者单位： | 中国重庆 401147 重庆市地震局 |
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| 基金项目： | 地震科技星火计划（项目编号：XH19035Y）；2021年度震情跟踪定向工作任务（项目编号：2021010229） |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 机器学习 断层形态 聚类分析 地震迁移 |
Research on the morphology of seismogenic structure and earthquake migration based on machine learning algorithms |
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| GONG Liwen,CHEN Lijuan,HUANG Shiyuan.Research on the morphology of seismogenic structure and earthquake migration based on machine learning algorithms[J].Seismological and Geomagnetic Observation and Research,2021,42(2):217-218. |
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| Authors: | GONG Liwen CHEN Lijuan HUANG Shiyuan |
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| Institution: | Chongqing Earthquake Agency, Chongqing 401147, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine learning fault morphology clustering analysis earthquake migration |
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