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CPU/GPU协同计算在频率域二维全波形反演中的应用
引用本文:王小青,谭捍东,许自龙.CPU/GPU协同计算在频率域二维全波形反演中的应用[J].CT理论与应用研究,2016(1):23-32.
作者姓名:王小青  谭捍东  许自龙
作者单位:1. 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,南京211103;中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京100083;2. 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京,100083;3. 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,南京,211103
基金项目:国家自然科学基金(41374078),国土资源部地质调查项目(12120113086100,12120113101300).
摘    要:全波形反演利用波场的运动学和动力学信息重建地下物理参数,是建立高精度速度模型的有效手段,巨大的计算量是制约其实用化的瓶颈之一。本文针对全波形反演中频率域正演的复杂计算问题,采用粗细结合的并行策略,将MPI技术应用于多炮间并行计算,同时利用GPU技术加速正演过程中大型稀疏线性代数方程组的求解,以提高频率域全波形反演的计算效率。通过理论模型验证本文方法的正确性和有效性,给出不同数据量与GPU计算效率的相关分析结论,提出频率域全波形反演CPU/GPU协同并行计算的制约瓶颈和发展方向。

关 键 词:频率域正演  稀疏矩阵  Bi-CGSTAB  CPU/GPU协同计算

The Application of CPU/GPU Collaborative Computing in the Frequency Domain 2D Full Waveform Inversion
WANG Xiao-qing,TAN Han-dong,XU Zi-long.The Application of CPU/GPU Collaborative Computing in the Frequency Domain 2D Full Waveform Inversion[J].Computerized Tomography Theory and Applications,2016(1):23-32.
Authors:WANG Xiao-qing  TAN Han-dong  XU Zi-long
Abstract:
Keywords:frequency domain forward  sparse matrix  Bi-CGSTAB  CPU/GPU cooperative computation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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