| 基于粒子群算法的地震预报方法研究 |
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| 引用本文： | 张晓煜,李 向.基于粒子群算法的地震预报方法研究[J].西北地震学报,2014,36(1):69-74. |
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| 作者姓名： | 张晓煜 李 向 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系;郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关项目(122102210480) |
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| 摘 要： | 针对地震预测中定量计算的困难性，利用地震前兆异常高维数据特征，研究一种基于粒子群聚类算法的地震预报模型。该模型输入为条带、空区、短水准等14项异常指标数据，输出为震级分类。模型设定聚类平均距离为粒子群算法的评价函数，发掘分析地震前兆数据与地震震级的关系。结果表明该模型能有效地根据地震前兆数据预测地震震级，与传统聚类k-means算法模型相比，稳定性强，预报准确性更高。历史地震数据实例研究表明，本文提出的模型充分利用了粒子群算法的高鲁棒性、高适应性和群体智能的协同策略，是改进地震预报效能的途径之一。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 聚类 地震预报 群体智能 |
Earthquake Prediction Method Based on Particle Swarm Optimization |
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| ZHANG Xiao-yu and LI Xiang.Earthquake Prediction Method Based on Particle Swarm Optimization[J].Northwestern Seismological Journal,2014,36(1):69-74. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-yu and LI Xiang |
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