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基于经验模态分解的形变信号滤波处理与异常提取
引用本文:武安绪,李平安,鲁亚军,穆会泳.基于经验模态分解的形变信号滤波处理与异常提取[J].东北地震研究,2006,22(3):1-7.
作者姓名:武安绪  李平安  鲁亚军  穆会泳
作者单位:北京市地震局,北京,100080
基金项目:地震科学联合基金;中国地震局科研项目
摘    要:本文介绍了经验模态分解的方法与原理,给出了由经验模态分解产生的固有模态函数重构组合滤波器的原理与详细算法。通过对形变观测中典型干扰信号的综合处理、异常提取试验及其所取得的效果,综合分析认为,经验模态分解组合滤波器方法可作为形变观测数据处理中一种新的行之有效的分析方法。

关 键 词:经验模态分解  形变信号  滤波
文章编号:1004-2865(2006)03-0001-07
收稿时间:2006-09
修稿时间:2006年9月1日

DEFORMATION SIGNAL FILTERING PROCESSING AND ABNORMITY PICKED- UP BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION
WU An-xu,LI Ping-an,LU Ya-jun,MU Hui-yong.DEFORMATION SIGNAL FILTERING PROCESSING AND ABNORMITY PICKED- UP BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION[J].Seismological Research of Northeast China,2006,22(3):1-7.
Authors:WU An-xu  LI Ping-an  LU Ya-jun  MU Hui-yong
Institution:Earthquake Administration of Beijing Municipality, Beijing 100080, China
Abstract:Firstly,the theory of empirical mode decomposition(EMD) is introduced,and the reconstructing and filtering algorithm of intrinsic mode functions(IMF) from EMD is given in this paper.Secondly,some kinds of typical interfere signals are decomposed and filtered,abnormity picked-up by using of EMD technique in deformation data.By contrasting and analyzing,we think that the result is fairly effective.Lastly,it has shown that EMD may be a new effective processing method in analyzing of deformation observation.
Keywords:Empirical Mode Decomposition(EMD)  deformation signal  filtering
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