| 神经网络在煤层瓦斯含量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 汤小燕,齐佳新,崔宇寒,胡文静,崔寅兵,陈学健.神经网络在煤层瓦斯含量预测中的应用[J].地球物理学进展,2023(1):494-501. |
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| 作者姓名： | 汤小燕 齐佳新 崔宇寒 胡文静 崔寅兵 陈学健 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学地质与环境学院;2. 陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金(41502159)；;陕西省自然科学基础研究计划(2017JM4009)资助； |
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| 摘 要： | 随着我国煤炭资源开采深度增加，瓦斯爆炸和煤与瓦斯突出等与瓦斯(煤层气)含量有关的安全事故日趋增多.煤的导电性是煤受到的应力大小、煤层瓦斯含量和煤中含水量等多因素的综合反映，由此借助电学方法来建立煤层瓦斯含量与煤导电特性之间的数学模型，进而达到预测煤层瓦斯含量的目的.通过采用自主研制的煤电阻率测试系统，对大佛寺井田低变质原生结构煤进行了应力大小、恒定压力下作用时间、煤含水量以及煤吸附甲烷量等多种因素对煤电阻率的影响的研究.结果表明：应力大小是影响煤电阻率变化的主要因素，同时煤层瓦斯含量对煤电阻率也有较大的影响，最后基于BP神经网络对煤层瓦斯含量进行反演，建立了煤层瓦斯含量的预测模型，其预测结果对未开采区煤层瓦斯含量的预测具有一定的参考意义.
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| 关 键 词： | 煤电阻率 煤层瓦斯含量 吸附/解吸 神经网络 |
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