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| 高光谱遥感混合像元盲分离模型 | |
| 引用本文： | 常睿春,王璐.高光谱遥感混合像元盲分离模型[J].地球物理学进展,2014(1). |
| 作者姓名： | 常睿春 王璐 |
| 作者单位： | 成都理工大学管理科学学院;数学地质四川省重点实验室;成都东软学院基础教学部; |
| 基金项目： | 国家863计划:“地质应用系统建设与典型应用示范研究”(课题编号:2008AA121103)子题“高光谱数据处理与蚀变矿物信息提取” |
| 摘 要： | 针对高光谱遥感影像中"混合像元"问题,在前人研究的基础上,本文提出了结合盲源信号分离技术的混合像元盲分离模型,该模型的核心算法是HFC算法和基于负熵的改进FastICA算法,优点是能够通过非常少的先验知识就可以进行混合像元分解,完成特征提取工作,且收敛速度快,精度较高.采用高光谱模拟数据和加噪数据,分别检验混合像元盲分离模型的有效性和稳定性,实验结果表明:模型受端元提取数目多少的影响以及高斯白噪声的影响较小,对高光谱遥感数据特征提取具有有效性和稳定性. |
| 关 键 词： | 高光谱遥感 混合像元 盲分离模型 |
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