| 基于图像语义分割的层位自动追踪方法 |
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| 引用本文： | 程明,曹俊兴,尤加春,王俊,刘俊.基于图像语义分割的层位自动追踪方法[J].地球物理学进展,2021,36(4):1504-1511. |
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| 作者姓名： | 程明 曹俊兴 尤加春 王俊 刘俊 |
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| 作者单位： | 成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,成都610059;成都理工大学地球物理学院,成都610059 |
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| 摘 要： | 层位追踪是地震资料解释中基础且重要的工作.传统的层位追踪主要依靠人的主观性判断,是一项既要求专业知识经验,同时又费时费力的环节,为此本文提出了一种基于图像语义分割技术的层位自动追踪方法.图像语义分割是像素级别的分类技术,我们将地震剖面中的层位看作图像中的一个语义类别,借助分割网络进行层位的分类与追踪.本文选择了改进的Dense-UNet神经网络作为分割算法,该网络强调对特征的传递和复用,同时避免了梯度消失的问题,能够很好适应地震数据的分割任务.首先以实际地震数据制作实验所用数据集,应用数据扩充方法增大训练样本数量,再借助改进的Dense-UNet神经网络训练出最优的追踪模型,通过测试集在最优模型上的表现来评价追踪的效果.实验结果表明,改进的Dense-UNet网络能够准确且快速的自动完成层位追踪任务,验证了该方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 图像语义分割 Dense-UNet 地震剖面 层位追踪 |
Automatic horizon tracking method based on image semantic segmentation |
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| CHENG Ming,CAO JunXing,YOU JiaChun,WANG Jun,LIU Jun.Automatic horizon tracking method based on image semantic segmentation[J].Progress in Geophysics,2021,36(4):1504-1511. |
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| Authors: | CHENG Ming CAO JunXing YOU JiaChun WANG Jun LIU Jun |
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