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多尺度合成信息量在形变观测资料异常识别中的应用
引用本文:武安绪,张永仙,张晓东,李平安,李国江.多尺度合成信息量在形变观测资料异常识别中的应用[J].国际地震动态,2008(11).
作者姓名:武安绪  张永仙  张晓东  李平安  李国江
作者单位:1. 北京市地震局,北京,100080
2. 中国地震台网中心,北京,100045
基金项目:国家科技攻关项目 , 地震科学联合基金项目  
摘    要:经验模态分解的主要思想是把时间序列分解成一组不同尺度的、内在的、客观的固有模态函数,该函数具有调频调幅稳态性质,相当于窄带滤波结果,可获得具有频带属性信息,可满足形变信息量计算中客观的统一的预处理设想,又能兼顾各频段异常信息的多尺度提取与最大化有效挖掘的目标.

关 键 词:异常识别  信息量  多尺度  观测资料  形变  经验模态分解  固有模态函数  应用

Application of Multi-scale Synthetical Information Magnitude in Abnormity Distinguish of Deformation Observation
Wu Anxu,Zhang Yongxian,Zhang Xiaodong,Li Ping'an,Li Guojiang.Application of Multi-scale Synthetical Information Magnitude in Abnormity Distinguish of Deformation Observation[J].Recent Developments in World Seismology,2008(11).
Authors:Wu Anxu  Zhang Yongxian  Zhang Xiaodong  Li Ping'an  Li Guojiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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