中亚热带人工湿地松林（Pinus elliottii）生产力观测与模拟

根据59株湿地松（Pinus elliottii）树干解析资料，分析直径结构动态，结合乔木种群生物量模型及样方调查数据估算单位面积生物量的年净增长量；依据12a凋落物监测数据计算湿地松林群落NPP．利用BIOMEBGC模型对千烟洲21a的NPP进行跨尺度模拟，并结合近3a通量观测数据进行对比研究．湿地松人工林群落生物量为10574g．m^-2，其中乔木层、灌木层、草本层、乔木根系、灌木草本根系和细根生物量依次为7542，480，239，1810，230和274g．m^-2．近5a（1999-2004）湿地松林年增长量平均值为741g．m^-2．a^-1（=381．31g C．m^-2．a^-1），年凋落量平均值为849g．C．m^-2．a^-1（=463g C．m^-2．a^-1）．年增长量与年凋落量相关性非常显著．凋落量约为乔木层年增长量的1．19倍．BGC模型模拟的1985～2005年NPP和GPP平均值分别为630．88g C．m^-2．a^-1（343．31-906．42g C．m^-2．a^-1）和1800g C．m^-2．a^-1（1351．62-2318．26g C．m^-2．a^-1）．湿地松林乔木层实测NPP结果与BGC模拟NPP结果之间呈线性关系．BGC模拟的NPP因受参数影响而偏小13．75％-21．77％；受数据质量影响而偏小9_3％．NPP占GPP的30．2％（25．6％～32．9％），NEP占乔木层NPP的57．5％（48．1％～66．5％），占森林群落NPP的41．74％（37％-52％）．土壤呼吸占实测乔木NPP的77．0％，占实测森林群落NPP的55．9％．涡度相关法观测NEE比实地观测的NEP高12．97％．