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高原湖泊水质变化趋势及驱动因素研究:以四川邛海为例
引用本文:任春坪,郑丙辉.高原湖泊水质变化趋势及驱动因素研究:以四川邛海为例[J].湖泊科学,2024,36(3):756-769.
作者姓名:任春坪  郑丙辉
作者单位:四川省环境政策研究与规划院,成都 610000;中国环境科学研究院,北京 100012
基金项目:四川省科技重点研发项目(2022YFS0472)和四川省软科学研究计划(2022JDR0350)联合资助。
摘    要:邛海是四川第二大湖泊,地处高原,距离西昌市城区不足5 km,生态位置重要。本文以近20年邛海湖区主要水质监测数据为依据,采用M-K检验定量解析了水生态环境历史变化特征,建立邛海污染物浓度、营养状态指标的时空对应关系,分析其驱动因素,识别风险并提出对策建议。结果表明:(1)1980s-2000年是有记录以来邛海水质最差的时期,总氮(TN)、总磷(TP)浓度远超地表水Ⅲ类标准;(2)2003—2020年,邛海氨氮(NH3-N)、高锰酸盐指数(CODMn)年际变化总体呈下降趋势,TN、TP、透明度、溶解氧浓度年际变化趋势总体不明显,CODMn、TN、TP浓度在研究期间出现多个显著变化过程;(3) 2003—2020年,邛海营养状态整体为中营养水平,综合营养状态指数TLI(Σ)为33.82±6.88,叶绿素a(Chl.a)浓度为(4.234±3.903) μg/L,TLI(Σ)和Chl.a浓度年际变化没有显著趋势;(4)多年数据统计表明,邛海宾馆所在区域水质最差,邛海湖心水质最好,2003—2020年CODMn、TP等指标最大单月浓度均出现在邛海宾馆所在水域;(5)CODMn浓度在枯水期低于丰水期,NH3-N浓度在枯水期高于丰水期,TP浓度高值和低值集中出现在枯水期,TN各月浓度没有显著差异,Chl.a浓度与CODMn、TP、NH3-N浓度呈显著正相关,从水体中氮磷比来看,磷是邛海藻类生长限制性元素;(6)面源污染主要通过邛海大小支流入湖,环湖湿地对邛海面源污染削减效果总体有限,未来邛海发生水华的风险较大,建议以小流域为单元推进陆源污染控制,按照“游在邛海,吃、住在城区”的理念布局旅游发展,探索用“物理+生态”方式调控和预防邛海水生态系统失衡的问题。

关 键 词:水质  变化趋势  驱动因素  邛海
收稿时间:2023/5/15 0:00:00
修稿时间:2023/10/10 0:00:00

Trend recognition and driving factors of water quality change in plateau lakes: A case study of Lake Qionghai, Sichuan Province
Ren Chunping,Zheng Binghui.Trend recognition and driving factors of water quality change in plateau lakes: A case study of Lake Qionghai, Sichuan Province[J].Journal of Lake Science,2024,36(3):756-769.
Authors:Ren Chunping  Zheng Binghui
Institution:Sichuan Academy of Environmental Policy and Planning, Chengdu 610000, P. R. China; Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, P. R. China
Abstract:
Keywords:Water quality  change trends  driving factors  Lake Qionghai
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