| 用于结构计算仿真的神经网络样本点选择方法研究 |
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| 引用本文： | 费庆国,张令弥,王彤.用于结构计算仿真的神经网络样本点选择方法研究[J].地震工程与工程振动,2005,25(1):21-25. |
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| 作者姓名： | 费庆国 张令弥 王彤 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,振动工程研究所,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,振动工程研究所,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,振动工程研究所,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 教育部博士学科点专项基金项目(20010227012) |
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| 摘 要： | 本文对影响结构计算仿真神经网络精度的训练样本选择方法进行了分析。以卫星天线模型(ANTENNA)和飞机模型(GARTEUR)为对象，以样本数量和网络模型的均方误差为指标，对多种样本选择方法进行了比较。结果表明，均匀设计方法可以用较少的训练样本，保证神经网络模型较高的精度，是结构计算仿真中神经网络训练样本的最优选取方法。
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| 关 键 词： | 结构工程 计算仿真 神经网络 试验设计 均匀设计 |
| 文章编号： | 1000-1301(2005)01-0021-05 |
Evaluation of sampling techniques for neural networks applied to computational simulation of structures |
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| Fei Qingguo,Zhang Lingmi,Wang Tong.Evaluation of sampling techniques for neural networks applied to computational simulation of structures[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2005,25(1):21-25. |
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| Authors: | Fei Qingguo Zhang Lingmi Wang Tong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | structure engineering computational simulation neural network design of experiments uniform design |
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