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遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用
引用本文:丰土根,刘汉龙,高玉峰,杨建贵. 遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用[J]. 岩土力学, 2002, 23(1): 63-66
作者姓名:丰土根  刘汉龙  高玉峰  杨建贵
作者单位:1. 河海大学岩土工程研究所,南京,江苏,210098
2. 南京水建总公司,南京,江苏,210029
摘    要:
根据遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法模拟了生物遗传进化过程,克服了传统方法容易陷和局部极小值的缺点,是一种全局优化算法。并通过一个工程实例对其进行了验证。

关 键 词:遗传算法 边坡 抗震稳定性 最危险滑动面 最小安全系数
文章编号:1000-7598-(2002)01-0063-04
修稿时间:2001-03-22

Application of genetic algorithm to analysis of slope seismic stability
FENG Tu-g en ,LIU Han-long ,GAO Yu-feng ,YANG Jian-g ui. Application of genetic algorithm to analysis of slope seismic stability[J]. Rock and Soil Mechanics, 2002, 23(1): 63-66
Authors:FENG Tu-g en   LIU Han-long   GAO Yu-feng   YANG Jian-g ui
Affiliation:FENG Tu-g en 1,LIU Han-long 1,GAO Yu-feng 1,YANG Jian-g ui 2
Abstract:
According to the quasi-static seismic stability analysis of slope,a new method based on the assumption of circular slip surface is established.This method uses genetic algorithm to determine the most dangerous slip surface and the corresponding minimum factor of safety.The method can simulate the genetic evolutionary process of organisms and avoid local minimum value.It is a global optimal algorithm,so it has obvious advantages compared with the classical methods.This reasonable method is verified by a case study as well.
Keywords:genetic algorithm  slope seismic stability  most dangerous sliding surface  minimum factor of safety  
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