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地形复杂度的多因子综合评价方法
引用本文:卢华兴,刘学军,汤国安. 地形复杂度的多因子综合评价方法[J]. 山地学报, 2012, 0(5): 616-621
作者姓名:卢华兴  刘学军  汤国安
作者单位:1. 东南大学 交通学院,江苏 南京 210096
2. 南京师范大学 地理科学学院,江苏 南京 210097
基金项目:国家自然科学基金(40901240,40971230,50978052);博士点基金(20093207110009)~~
摘    要:地形复杂度指标(Terrain Complexity Index,TCI)是评价地表起伏和褶皱程度的指标,广泛应用于DEM数字地形分析、数据综合和建模、地貌分类以及DEM精度研究等领域。然而目前地形复杂度指标多数采用单一地形指标或区域统计指标,缺乏局部的复合评价指标。为此,引入多因子分析方法和局部窗口分析方法,探讨一种基于格网DEM数据的复合地形复杂度指标(Compound Terrain Complexity Index,CTCI)的建模方法。首先利用多因子评价方法选取4种局部地形因子(局部高差、局部标准差、局部褶皱度、局部全曲率),之后利用局部窗口分析方法获取各指标的计算值,最后融合4种因子得到每个格网的CTCI。在实验分析中,选取了3个典型地貌样区和1个混合地貌样区,实验结果表明:CTCI能从整体上区分不同典型地貌区的地形复杂程度,同时CTCI在局部范围与混合地貌样区的等高线的密度和变化程度有较好的吻合,表明CTCI能从整体和局部反映地表的起伏和褶皱变化,是较好的地形复杂度评价指标。

关 键 词:DEM  地形复杂度  多因子分析

Terrain Complexity Assessment Based on Multivariate Analysis
LU Huaxing,LIU Xuejun,TANG Guoan. Terrain Complexity Assessment Based on Multivariate Analysis[J]. Journal of Mountain Research, 2012, 0(5): 616-621
Authors:LU Huaxing  LIU Xuejun  TANG Guoan
Affiliation:1(1.School of Transportation.Southeast University,Nanjing 210096,China; 2.School of Geographic Science.Nanjing Normal University,Nanjing 210097,China)
Abstract:
Keywords:
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