|
|||||
|
|
| 基于层次贝叶斯建模的遥感图像去噪方法 | |
| 引用本文： | 李会娟,巩现勇,李英成,李风光.基于层次贝叶斯建模的遥感图像去噪方法[J].测绘科学,2014(4):131-134. |
| 作者姓名： | 李会娟 巩现勇 李英成 李风光 |
| 作者单位： | 中国地质大学信息工程学院;中测新图遥感技术有限公司;信息工程大学测绘学院;武汉大学遥感信息工程学院; |
| 基金项目： | 国家测绘局航空摄影项目Ⅲ期(TC09AN01);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(201124) |
| 摘 要： | 场景信息建模是图像理解的高层认知部分。本文基于压缩感知理论和图像理解的思想,用非参数贝叶斯字典学习方法对遥感图像进行去噪处理;对图像场景的空间结构建立层次贝叶斯概率模型,利用Gibbs抽样进行贝叶斯推理。通过学习获得包含图像空间结构信息的字典,并用于图像的重建去噪,使去噪图像的峰值信噪比(PSNR)值提高了40%以上。 |
| 关 键 词： | 压缩感知 图像理解 层次贝叶斯模型 字典学习 去噪 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |