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| 灰色预测与Kalman滤波在建筑物沉降变形分析中的应用 | |
| 引用本文： | 周吕,文鸿雁,韩亚坤.灰色预测与Kalman滤波在建筑物沉降变形分析中的应用[J].测绘科学,2014(4). |
| 作者姓名： | 周吕 文鸿雁 韩亚坤 |
| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41071294);广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能1103108-02);广西科学基金资助项目(桂科基0991023);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2012083) |
| 摘 要： | 沉降变形分析与预测对于建筑物的安全运营具有重要作用,建立科学、合理的预测模型对于变形分析极其重要。本文运用GM(1,1)模型与Kalman滤波模型对建筑物沉降变形进行预测。通过实例对比分析表明,GM(1,1)模型较适合短期且变形趋势呈线性或指数分布趋势的变形分析与预测;Kalman滤波模型对短期和较长周期呈波形或线性变形均具有较高预测精度。 |
| 关 键 词： | 沉降观测 Kalman滤波 GM( ) 变形预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |