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| 基于知识规则的土地利用/土地覆被分类方法——以黑河流域为例 | |
| 引用本文： | 候玉婷,王书功,南卓铜.基于知识规则的土地利用/土地覆被分类方法——以黑河流域为例[J].地理学报,2011,66(4):549-561. |
| 作者姓名： | 候玉婷 王书功 南卓铜 |
| 作者单位： | 1. 兰州大学资源环境学院干旱区水循环与水资源研究中心, 兰州730000; 2. 匹兹堡大学土木与环境工程系, 美国匹兹堡15261; 3. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 兰州730000 |
| 基金项目： | 科技部863项目(2008AA12Z205); 中科院重要方向项目(KZCX2-YW-Q10-1)~~ |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于知识规则的土地利用/土地覆被分类的新方法。知识规则是基于专家经验建立起来的，反映研究区内不同分类系统下各类别的地理分布特性与地理分布交叉可能性。基于黑河流域90 m 分辨率DEM、2009 年逐月1 km 分辨率NDVI，参考美国地质调查局(USGS) 1 km分辨率土地利用/土地覆被数据在欧亚大陆上各类别的聚类中心，应用在上、中、下游分别建立的知识规则，以知识规则结合最近距离的USGS 类别聚类的方法，制作了一套与USGS全球土地覆被分类标准一致的、可以用于大气模式以及陆面过程模式的黑河流域土地覆被类型分布数据。本方法分类结果与以往研究采用的类别映射方法的分类结果及实际地物影像进行对比，表明知识规则下的分类结果更能准确表达流域地表覆盖特征，对冰雪、冻土类别和沙地荒漠类别的表现更优。 |
| 关 键 词： | 黑河流域 土地利用/覆盖 知识规则 USGS土地利用/土地覆被数据 最小距离分类法 |
| 收稿时间： | 2010-07-22 |
| 修稿时间： | 2010-12-20 |
A Rule-based Land Cover Classification Method for the Heihe River Basin |
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| HOU Yuting,WANG Shugong,NAN Zhuotong.A Rule-based Land Cover Classification Method for the Heihe River Basin[J].Acta Geographica Sinica,2011,66(4):549-561. | |
| Authors: | HOU Yuting WANG Shugong NAN Zhuotong |
| Institution: | 1. Center for Hydrologic Cycle and Water Resources Research in Arid Region, College of Earth and Environmental Science, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China; 2. Department of Civil and Environmental Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, 15261, USA; 3. Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, CAS, Lanzhou 730000, China |
| Abstract: | A novel rule-based land use/land cover classification approach is presented in this study.Rule tables were generated based on geographic characteristics of each class of the China land use classification schema and its possible transferability into other classes of the USGS schema.The USGS land use/land cover(LULC)data product,with a 1-km spatial resolution, was used to locate clustering centers,referred as NDVI fingerprints,of each land use class.A minimum distance approach was then applied to the 1 km NDV... |
| Keywords: | Heihe River Basin land use/land cover rule-based classification approach USGS LULC dataset the minimum distance classifier |
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