| 大规模影像数据库的设计与实现 |
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| 引用本文： | 张畅,刘强,戴昌礼,杨福斌.大规模影像数据库的设计与实现[J].测绘科学,2010,35(3). |
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| 作者姓名： | 张畅 刘强 戴昌礼 杨福斌 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学自动化工程学院,成都,610054
2. 成都地图出版社,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，国家科技支撑计划，数字制图与国土和工程国家测绘局重点实验室开 |
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| 摘 要： | 本文对现有遥感影像数据管理方法进行了讨论,针对其存在的不足,沿用传统数据库技术成果,如SQL技术、索引技术,并利用SQL Server 2005简单易用,且支持二进制大对象(BLOB),提出分幅分块存储管理方式,解决数据的物理存储问题,结合金字塔技术、索引技术、JPEG压缩技术,解决了数据的快速加载问题。工程应用实际表明,该方法能够满足海量遥感影像数据的管理需求。
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| 关 键 词： | 遥感影像 分幅 数据分块 空间索引 金字塔 |
The designe and impletmentation of large-scale imagery database |
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| ZHANG Chang,LIU Qiang,DAI Chang-li,YANG Fu-bin.The designe and impletmentation of large-scale imagery database[J].Science of Surveying and Mapping,2010,35(3). |
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| Authors: | ZHANG Chang LIU Qiang DAI Chang-li YANG Fu-bin |
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| Abstract: | In this paper, the existing remote sensing image data management methods are discussed. A blocking storage management is proposed to solve the problem of physical storage with the help of the traditional database technique, such as SQL technique, indexing, simple usability of SQL Server 2005 and its feature of supporting for Binary Large Object (BLOB). The issue of fast data loading is resolved based on pyramid, index and JPEG compressing technology. Practical engineering applications show that this method could meet the management needs for massive remote sensing image data. |
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| Keywords: | remote sensing image block data segmentation spatial indexing pyramid |
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