人工神经网络在地下水评价中的应用简述 |
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作者姓名: | 陆衍 过仲阳 顾慧娜 陈蓉 |
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作者单位: | 1. 上海市地质调查研究院,上海,200072 2. 华东师范大学教育部城市与环境开放实验室,上海,200062 3. 中国石油华北油田分公司物探研究院,河北,062552 |
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摘 要: | 文章对人工神经网络技术在地下水评价中的应用问题进行了概括和小结,在此基础上,对存在的问题进行了探讨,进而提出,混合优化是改善人工神经网络的有效方法之一。
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关 键 词: | 人工神经网络 地下水水位 地下水水质 地下水评价 |
修稿时间: | 2001年2月18日 |
Application of Artificial Neural Network in Groundwater Evaluation |
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Authors: | Lu Yan Guo Zhongyang Gu Huina Chen Rong |
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Abstract: | The paper summarizes the application of artificial neural network in groundwater evaluation, and discusses the problems that still exist. Furthermore, it indicates that compound method is the most effective way to improve the artificial neural network property. |
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Keywords: | artificial neural network groundwater level groundwater quality |
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