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| 青藏高原深切割区GF-1土地利用分类精度研究 | |
| 作者单位： | ;1.成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室;2.四川省地质调查院 |
| 摘 要： | 以青藏高原深切割地区为例,研究高分一号影像在深切割地区的分类方法。分别采用最大似然法、神经网络法和支持向量机分类法对影像进行分类,并对分类精度进行评价和分析。结果表明:1)高分一号区分地物的精度较高,可满足土地利用的遥感监测;2)支持向量机分类方法其总体精度为91.67%,Kappa系数为89.54%,均高于最大似然法和神经网络分类法。因此,支持向量机分类方法更适合于高分一号影像在深切割地区的分类。 |
| 关 键 词： | 深切割区 高分一号 分类 精度 |
Research on Land Use Classification Precision of GF-1 Images in the Deep Incised Area of Qinghai-Tibet Plateau |
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