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| 结合随机森林的高分一号分类最优组合研究 | |
| 作者单位： | ;1.河海大学地球科学与工程学院 |
| 摘 要： | 选取高分一号(GF-1)PMS多光谱影像,提取该数据的指数、共生矩阵纹理等特征与原始多光谱影像叠加,对叠加后影像进行随机森林分类并提取各波段重要性系数。根据重要性系数进行最优波段组合初选择,在此基础上利用最佳指数法(OIF)选取土地覆盖分类最优波段组合,利用随机森林分类器对该组合进行土地覆盖分类,与传统的OIF最优波段选取结果进行分类精度对比。结果表明,提出的方法能够有效提取最优波段组合,最优波段组合为B2-B5-CON,与传统方法相比,在随机森林分类中总精度要高出20.49%。 |
| 关 键 词： | 高分一号 最佳指数 随机森林 稳定系数 重要性系数 |
Research on the Optimal Combination of GF-1 Images Classification Based on Random Forest |
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| Keywords: | |
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