| 基于ANUSPLIN的京津冀区域逐日气温格点数据集建立方法研究 |
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| 引用本文： | 刘焕莉,范增禄,韩明稚,田国强. 基于ANUSPLIN的京津冀区域逐日气温格点数据集建立方法研究[J]. 海洋气象学报, 2020, 40(3): 111-120 |
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| 作者姓名： | 刘焕莉 范增禄 韩明稚 田国强 |
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| 作者单位： | 河北省气象信息中心,河北石家庄050021;河北省气象信息中心,河北石家庄050021;河北省气象信息中心,河北石家庄050021;河北省气象信息中心,河北石家庄050021 |
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| 摘 要： | ![]()
为建立一个高精度、高空间分辨率的逐日气温格点数据集,满足公共气象服务对于精确信息及实时信息的需要,利用2018年6—8月京津冀区域以及临近省区共3 974个国家级及区域气象观测站质控后的逐日气温资料,采用ANUSPLIN软件对逐日气温数据进行空间内插,得到了京津冀区域逐日气温格点数据集(0.01°×0.01°),并分别利用反距离权重插值法、普通克里金插值法、样条函数法对逐日气温数据进行空间插值,采用相关系数(Corr)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)等作为评估指标来检验插值精度。结果表明:1) ANUSPLIN软件满足了空间插值对精度及曲面平滑度的要求,能直观体现京津冀区域气温由北向南递增的空间分布特征; 2) 4种插值方法中,基于ANUSPLIN软件的插值结果最优,相关系数平均达0.97,其样本误差在1℃之内占比为90.59%,MAE为0.46℃,MRE为1.81%; 3)插值误差较大的区域位于冀北高原、燕山丘陵及太行山脉一带,高海拔、低站点密度等是造成插值误差的主要原因。基于ANUSPLIN插值方法建立的逐日气温格点数据集具有分辨率高、空间插值误差小的优势,ANUSPLIN对气温的空间分布具有较好的预测能力。
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| 关 键 词： | ANUSPLIN 气温 格点数据集 空间插值 评估指标 |
| 收稿时间： | 2020-03-25 |
| 修稿时间： | 2020-05-29 |
Research on method of establishing Beijing-Tianjin-Hebei Daily Air Temperature Grid Data Set based on ANUSPLIN |
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| LIU Huanli,FAN Zenglu,HAN Mingzhi,TIAN Guoqiang. Research on method of establishing Beijing-Tianjin-Hebei Daily Air Temperature Grid Data Set based on ANUSPLIN[J]. Journal of Marine Meteorology, 2020, 40(3): 111-120 |
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| Authors: | LIU Huanli FAN Zenglu HAN Mingzhi TIAN Guoqiang |
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| Affiliation: | (Hebei Meteorological Information Center, Shijiazhuang 050021, China) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | ANUSPLIN air temperature grid data set spatial interpolation evaluation indicator |
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