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| 基于GF-1和Hyperion影像的新增建设用地占用地类信息提取 | |
| 引用本文： | 赵文博,陈静波,刘顺喜,尤淑撑,王忠武. 基于GF-1和Hyperion影像的新增建设用地占用地类信息提取[J]. 地理信息世界, 2019, 26(3): 65-71 |
| 作者姓名： | 赵文博 陈静波 刘顺喜 尤淑撑 王忠武 |
| 作者单位： | 华南师范大学 地理科学学院,广东 广州,510631;中国科学院 遥感与数字地球研究所,北京 100101;空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室,北京 100101;中国土地勘测规划院,北京,100035 |
| 基金项目： | 高分辨率对地观测系统重大专项;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 新增建设用地及其占用地类是年度土地利用动态遥感监测的重点关注信息,综合利用多源数据是提高占地信息提取精度的主要手段之一。现有研究基于光学与高光谱特征波段的像素级融合影像开展分析,不可避免地导致了高光谱影像光谱信息的损失。为了尽量避免信息损失,提出一种光学和高光谱影像独立分析、结果集成的新增建设用地占用地类信息提取方法。该方法首先结合土地利用动态遥感监测所定义的3种主要新增建设用地形态,利用前后两个时相GF-1光学影像的光谱和纹理特征提取新增建设用地,其次利用前时相Hyperion高光谱影像的精细光谱成像能力进行详细土地利用分类,最后通过新增建设用地与土地利用分类图的叠置分析提取新增建设用地占用地类。在北京市丰台区典型区域开展的验证实验取得了86.71%的新增建设用地占用地类属性精度,表明本方法可为土地利用动态遥感监测提供较为准确的地类变化信息。 |
| 关 键 词： | 建设用地 土地利用 高光谱 变化检测 |
Extraction of Land Occupied by Newly Increased Construction Land Based on GF-1 and Hyperion Imagery |
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| ZHAO Wenbo,CHEN Jingbo,LIU Shunxi,YOU Shucheng,WANG Zhongwu. Extraction of Land Occupied by Newly Increased Construction Land Based on GF-1 and Hyperion Imagery[J]. Geomatics World, 2019, 26(3): 65-71 | |
| Authors: | ZHAO Wenbo CHEN Jingbo LIU Shunxi YOU Shucheng WANG Zhongwu |
| Affiliation: | (School of Geography, South China Normal University, Guangzhou 510631, China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;National Engineering Laboratory for Integrated Aero-space-ground-ocean Big Data Application Technology, Beijing 100101, China;China Land Surveying & Planning Institute, Beijing 100035, China) |
| Abstract: | ZHAO Wenbo;CHEN Jingbo;LIU Shunxi;YOU Shucheng;WANG Zhongwu(School of Geography, South China Normal University, Guangzhou 510631, China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;National Engineering Laboratory for Integrated Aero-space-ground-ocean Big Data Application Technology, Beijing 100101, China;China Land Surveying & Planning Institute, Beijing 100035, China) |
| Keywords: | construction land land-use hyperspectral change detection |
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