基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例 |
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作者姓名: | 肖汉 |
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作者单位: | 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京,100083 |
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基金项目: | 中国地质大学(北京)学乍学术基金 |
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摘 要: | 本文基于TM和SPOT5的影像在ERDASIMAGINE环境中进行融合,在融合前后分别对TM图像与融合后图像进行土地利用分类,对比分类精度并进行定性和定量的解释和分析。本文给出了实验的详细步骤以及完整的评价报告。研究结果表明,融合后图像分类精度有明显提高。对融合后影像进行土地利用分类,在测绘与地图更新、土地利用与城市规划、生态环境监测和政府规划决策等中,具有广阔的应用前景。
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关 键 词: | 影像融合 TM SPOT5 AOI图层 可能性矩阵 监督分类 分类精度 协方差系数 |
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