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| 一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法 | |
| 作者单位： | ;1.信息工程大学地理空间信息学院;2.77200部队 |
| 摘 要： | 高光谱遥感影像较低的空间分辨率使得混合像元大量存在于影像中,不仅影响了基于高光谱影像的地物要素识别能力,而且还降低了高光谱影像的分类精度。本文提出了一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法。该方法主要利用约束能量最小化法设计的FIR线性滤波器,使得影像通过滤波器后输出与每类地物类别相关的"丰度图",其维数等于类别数;最后利用类中心匹配分类法实现高光谱影像的分类。实验结果表明,提出的分类方法与直接利用类中心匹配分类法相比,提高了影像的分类精度。 |
| 关 键 词： | 高光谱影像 模糊混合像元分解 约束能量最小化 类中心匹配 分类 |
A Classification Algorithm for Hyperspectral Images Based on Fuzzy Mixed Pixel Decomposition |
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