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多角度高光谱CHRIS/PROBA数据在土地覆盖分类中的应用
引用本文:张西雅,金慧然,李培军.多角度高光谱CHRIS/PROBA数据在土地覆盖分类中的应用[J].地理与地理信息科学,2010,26(5).
作者姓名:张西雅  金慧然  李培军
作者单位:1. 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
2. 美国纽约州立大学环境资源科学系,纽约,12210
摘    要:分析评价多角度CHRIS数据在土地覆盖分类中的性能.分析了不同地物的多角度光谱特征,运用不同角度的CHRIS数据及其组合进行土地覆盖分类.结果表明,不同地物在不同角度上的光谱特征不同,不同角度图像的分类精度不同,而运用多角度CHRIS图像可得到比单角度图像更高的分类精度,但要得到最佳的分类结果,需要选择合适的多角度图像组合.

关 键 词:多角度  土地覆盖分类  高光谱图像

Land Cover Classification Using Hyperspectral and Multi-angle CHRIS/PROBA Images
ZHANG Xi-ya,JIN Hui-ran,LI Pei-jun.Land Cover Classification Using Hyperspectral and Multi-angle CHRIS/PROBA Images[J].Geography and Geo-Information Science,2010,26(5).
Authors:ZHANG Xi-ya  JIN Hui-ran  LI Pei-jun
Abstract:
Keywords:CHRIS/PROBA
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